生成AIの活用が進まない理由は何ですか？

生成AI、便利だって聞くけど、実際ウチの会社じゃ全然進んでないんですよね…。なんでだろう？って、最近ずっと考えてたんですが。 もしかしたら、私だけじゃないのかも。みんな、同じような壁にぶつかってるんじゃないかな？

企業で生成AIの活用が進まない理由…　難しい言葉で説明されても、よくわからないですよね。もっと、私にもわかるように教えて欲しい！って思います。 箇条書きで書いてあったけど、それを私なりに噛み砕いて、考えてみました。

まず、「活用方法の不明確さ」。これ、本当に大きいですよね。 パワーポイント作ったり、メール書いたり…　AIがそれしてくれるって聞いても、実際どうすれば効率化できるのか、全然イメージ湧かないんです。 例えば、うちの営業部のAさんは、毎日大量の顧客データと格闘してるんですが、AIにどう活用させればいいのか、さっぱりわからないってボヤいてました。 「AIにやらせたらもっと楽になるはずなのに…」って、本気で悩んでます。

次に「事例不足」。これ、本当に重要だと思います。 成功事例がないと、導入に踏み切れないのは、当然ですよね。 「うちでやっても、うまくいく保証ないじゃん…」って、思っちゃうのは、仕方ないことだと思います。 人事部なんて、特にそうですよね。 個人情報とか、めちゃくちゃデリケートな情報扱うわけだし、失敗したら大ごとになる。 だから、誰かが「うちではこうやって成功しました！」って、具体的な成功事例を見せてくれないと、なかなか動けないんです。 うちの会社も、導入を検討してるんだけど、結局、先延ばしになってるんですよね…。

そして、「部門間の連携不足」。これ、本当に痛感します。 AI推進部門が、人事部のニーズを理解してないと、どんなに素晴らしいAI技術があっても、宝の持ち腐れです。 まるで、美味しい料理を作れるシェフがいて、でも、客の好みを全然わかってない…みたいな。 せっかくの素晴らしい技術も、伝え方、活かし方が間違ってたら意味がないですよね。 もっと、お互いに理解し合って、協力していかないといけないんです。

…と、書いてて思ったんですけど、結局のところ、これらの問題は、全て「人」の問題なんですよね。 技術そのものよりも、その技術をどう理解し、どう活用するか、そして、どう組織の中で連携していくか… それが、生成AIの活用が進まない一番の理由なのかもしれません。 もっと、人間味のある説明とか、具体的な活用例とかがあれば、もっとスムーズに導入が進んだんじゃないかな…って思います。 もっとみんなが「AIと仲良くなりたい！」って思えるような、そんな風潮になってくれるといいんですけどね。

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